[レポート]生成型AIとエージェンティックなワークフローによる予測保全 #ENU304

AWS認定トレーニング講師の平野@おんせん県おおいたです。

今日は「Predictive maintenance with generative AI and agentic workflows」というタイトルのワークショップについてレポートします。

公式セッション紹介（日本語訳）

概要/オススメポイント

産業機器において予防保全は重要であり、手間のかかる業務です。

これを生成AIを活用して効率化することがこのワークショップのテーマです

具体的にはAmazon Bedrock Agentsを中心に下記のような構成を構築したました

具体的なワークショップの手順は下記になります

• Predictive maintenance with generative AI and agentic workflows
• Running at an AWS-facilitated event
• Amazon Bedrock setup
• Create predictive maintenance knowledge base
• Create predictive maintenance agent
• Invoke the agent from IoT application
• Appendix: Tips for optimizing agent instructions
• Summary

Bedrock Agents が注目されていますが、イマイチどのようなユースケースがあるかピンとこないと思われる方もいると思います。
そういう方にオススメのワークショップだと思いました。

特に、どのように各プロンプトを記載するかは勉強になりました。

まとめ

ワークショップの概要を紹介しました。ぜひ日本語化して提供してもらいたいと思いました。